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      磴口縣審計局積極構建“數據先行”審計模式賦能審計工作新發展
      發布日期: 2025-05-26 信息來源: “磴口縣審計局”微信公眾號 編輯: 楊嬌 打印本頁
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        磴口縣審計局積極探索構建“數據先行”審計模式,全面提升審計效能,為社會經濟高質量發展保駕護航。
        理念革新,奠定數據先行基調。將“數據先行”理念貫穿于審計工作的全過程。通過組織專題培訓、研討交流等活動,引導審計人員打破傳統審計思維定式,樹立大數據審計思維。不僅讓審計人員理解數據在現代審計中的核心地位,更促使他們掌握運用數據分析發現問題、揭示風險的能力,從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變,為構建數據先行審計模式奠定堅實的思想基礎 。
        數據歸集,夯實審計數據基礎。拓寬數據收集渠道,加強與財政、稅務、工商、社保、金融等部門的溝通協作,建立常態化數據共享機制,獲取多領域、多類型的海量數據。同時,積極探索利用互聯網公開數據,如政府信息公開平臺、企業年報公示信息等,豐富審計數據來源,為全面、深入的數據分析提供支撐。制定完善的數據采集、存儲、整理和更新制度,確保數據的準確性、完整性和時效性。建立統一的數據標準和規范,對采集到的各類異構數據進行清洗、轉換和整合,消除數據孤島,形成標準化、結構化的審計數據資源庫,方便審計人員快速查詢和調用。
        技術支撐,提升數據分析能力。搭建功能強大的大數據審計平臺,集成數據存儲、分析、挖掘、可視化展示等多種功能。平臺具備強大的數據處理能力,能夠對海量數據進行快速運算和分析,為審計人員提供高效的數據分析工具。例如,利用數據挖掘算法,自動識別數據中的異常模式和潛在風險點,大大提高審計線索發現的效率和準確性。
        成果凸顯,彰顯數據先行成效。構建數據先行審計模式以來,在多個審計項目中取得顯著成果。在某預算執行審計項目中,通過對財政預算一體化數據采集分析,結合民政、社保等外部數據進行關聯比對,發現了財政一卡通補貼、低保資金等管理使用方面存在的問題。在社保審計項目中,利用大數據分析精準識別出社保基金管理使用中存在的問題,有效維護了社保基金的安全。
       

       

        

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      磴口縣審計局積極構建“數據先行”審計模式賦能審計工作新發展

      2025-05-26 09:23 “磴口縣審計局”微信公眾號
        磴口縣審計局積極探索構建“數據先行”審計模式,全面提升審計效能,為社會經濟高質量發展保駕護航。
        理念革新,奠定數據先行基調。將“數據先行”理念貫穿于審計工作的全過程。通過組織專題培訓、研討交流等活動,引導審計人員打破傳統審計思維定式,樹立大數據審計思維。不僅讓審計人員理解數據在現代審計中的核心地位,更促使他們掌握運用數據分析發現問題、揭示風險的能力,從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變,為構建數據先行審計模式奠定堅實的思想基礎 。
        數據歸集,夯實審計數據基礎。拓寬數據收集渠道,加強與財政、稅務、工商、社保、金融等部門的溝通協作,建立常態化數據共享機制,獲取多領域、多類型的海量數據。同時,積極探索利用互聯網公開數據,如政府信息公開平臺、企業年報公示信息等,豐富審計數據來源,為全面、深入的數據分析提供支撐。制定完善的數據采集、存儲、整理和更新制度,確保數據的準確性、完整性和時效性。建立統一的數據標準和規范,對采集到的各類異構數據進行清洗、轉換和整合,消除數據孤島,形成標準化、結構化的審計數據資源庫,方便審計人員快速查詢和調用。
        技術支撐,提升數據分析能力。搭建功能強大的大數據審計平臺,集成數據存儲、分析、挖掘、可視化展示等多種功能。平臺具備強大的數據處理能力,能夠對海量數據進行快速運算和分析,為審計人員提供高效的數據分析工具。例如,利用數據挖掘算法,自動識別數據中的異常模式和潛在風險點,大大提高審計線索發現的效率和準確性。
        成果凸顯,彰顯數據先行成效。構建數據先行審計模式以來,在多個審計項目中取得顯著成果。在某預算執行審計項目中,通過對財政預算一體化數據采集分析,結合民政、社保等外部數據進行關聯比對,發現了財政一卡通補貼、低保資金等管理使用方面存在的問題。在社保審計項目中,利用大數據分析精準識別出社保基金管理使用中存在的問題,有效維護了社保基金的安全。
       

       

        

      磴口縣審計局積極構建“數據先行”審計模式賦能審計工作新發展

      發布日期: 2025-05-26 來源: “磴口縣審計局”微信公眾號 編輯: 楊嬌
        磴口縣審計局積極探索構建“數據先行”審計模式,全面提升審計效能,為社會經濟高質量發展保駕護航。
        理念革新,奠定數據先行基調。將“數據先行”理念貫穿于審計工作的全過程。通過組織專題培訓、研討交流等活動,引導審計人員打破傳統審計思維定式,樹立大數據審計思維。不僅讓審計人員理解數據在現代審計中的核心地位,更促使他們掌握運用數據分析發現問題、揭示風險的能力,從“經驗驅動”向“數據驅動”轉變,為構建數據先行審計模式奠定堅實的思想基礎 。
        數據歸集,夯實審計數據基礎。拓寬數據收集渠道,加強與財政、稅務、工商、社保、金融等部門的溝通協作,建立常態化數據共享機制,獲取多領域、多類型的海量數據。同時,積極探索利用互聯網公開數據,如政府信息公開平臺、企業年報公示信息等,豐富審計數據來源,為全面、深入的數據分析提供支撐。制定完善的數據采集、存儲、整理和更新制度,確保數據的準確性、完整性和時效性。建立統一的數據標準和規范,對采集到的各類異構數據進行清洗、轉換和整合,消除數據孤島,形成標準化、結構化的審計數據資源庫,方便審計人員快速查詢和調用。
        技術支撐,提升數據分析能力。搭建功能強大的大數據審計平臺,集成數據存儲、分析、挖掘、可視化展示等多種功能。平臺具備強大的數據處理能力,能夠對海量數據進行快速運算和分析,為審計人員提供高效的數據分析工具。例如,利用數據挖掘算法,自動識別數據中的異常模式和潛在風險點,大大提高審計線索發現的效率和準確性。
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        數據歸集,夯實審計數據基礎。拓寬數據收集渠道,加強與財政、稅務、工商、社保、金融等部門的溝通協作,建立常態化數據共享機制,獲取多領域、多類型的海量數據。同時,積極探索利用互聯網公開數據,如政府信息公開平臺、企業年報公示信息等,豐富審計數據來源,為全面、深入的數據分析提供支撐。制定完善的數據采集、存儲、整理和更新制度,確保數據的準確性、完整性和時效性。建立統一的數據標準和規范,對采集到的各類異構數據進行清洗、轉換和整合,消除數據孤島,形成標準化、結構化的審計數據資源庫,方便審計人員快速查詢和調用。
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